Вестник МГОУ. Серия: Лингвистика / 2018 №1

Название статьи ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕОРИИ ЛЕКСИКО-СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОЛЯ В КАЧЕСТВЕ ОСНОВЫ ДЛЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ДЕКЛАРАТИВНЫХ ЗНАНИЙ
Авторы Клепальченко И.А.
Серия Лингвистика
Страницы 18 - 24
Аннотация В данной статье рассматривается проблема использования теории лексико-семантического поля в терминологии в качестве основы для разработки системы представления декларативных знаний. Особое внимание в статье уделено вопросу различных видов онтологических, ассоциативных отношений между понятиями. Автором проанализирована группа терминов лексико-семантического поля «Лестницы» с целью выявления и описания специфических связей между ними. Проведённое исследование показало, что для установления отношений между понятиями могут использоваться интралексические и экстралексические языковые свойства. Автором делается вывод, что лингвистический и терминологический подходы к изучению представления знаний могут быть компьютеризированы ввиду некоторой основанной на ассоциативных связях системной схожести в функционировании человеческого мозга, нейронных сетей, используемых в разработке искусственного интеллекта, а также понятия лексико-семантического поля.
Ключевые слова искусственный интеллект, представление декларативных знаний, теория лексико-семантического поля, ассоциативные отношения между понятиями
Индекс УДК 81’373
DOI 10.18384/2310-712X-2018-1-18-24
Список цитируемой литературы 1. Аверкин А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь, 1992. 256 с.
2. Варламов О.О. Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта: монография. Aegitas, 2016. 304 c.
3. Жилин В.В., Дроздова И.И. Искусственный интеллект в современных компьютеризированных системах // Технические науки в России и за рубежом: материалы VII Международной научной конференции, Москва, ноябрь 2017 г. М.: Буки-Веди, 2017. С. 23-26.
4. Иванов К.К., Лужин В.М., Кожевников Д.В. Искусственный интеллект. Основные направления исследований // Молодой учёный. 2016. № 28. URL: https://moluch.ru/archive/132/36805 (дата обращения: 20.12.2017).
5. Омаров Т.З. Концепция искусственной нейронной сети // Современные научные исследования и инновации: электронный научно-практический журнал. 2016. № 5. URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/05/66203 (дата обращения: 29.09.2017).
6. Сторож В.В. Моделирование интеллектуальной деятельности человека // Искусственный интеллект. 2012. № 3. С. 42-50.
7. Grinev S.V. Terminological Aspects of Simulation of Knowledge Growth // Newsletter For Terminology and Knowledge Transfer. 1994. No. 3-4. P. 18-22.
8. Helbig H. Knowledge Representation and the Semantics of Natural Language. Berlin, Heidelberg; New York: Springer, 2006. 647 p.
Полный текст статьи pdf
Кол-во скачиваний 35

Лицензия Creative Commons

Лицензия Creative Commons

CyberLeninka

Яндекс цитирования Яндекс.Метрика Рейтинг@Mail.ru

© 2007 - 2019 Московский государственный областной университет

При цитировании ссылка на «Вестник МГОУ» обязательна. Материалы журналов распространяются в соответствии с лицензией CC BY.