Вестник МГОУ. Серия: История и политические науки / 2020 №1

Название статьи ЗНАЧЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПОЛИТИЧЕСКОГО РЕЖИМА РОССИИ: ПРОБЛЕМЫ ЛЕГИТИМНОСТИ, ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ И «МЯГКОЙ СИЛЫ»
Авторы Федорченко С.Н.
Серия История и политические науки
Страницы 41 - 53
Аннотация Цель исследования - комплексный анализ перспектив и угроз технологий искусственного интеллекта для политического режима современной России, осмысление тесной взаимосвязи технологий искусственного интеллекта с легитимностью и информационной безопасностью политического режима. Процедура и методы исследования. Принципы SWOT-анализа и функционального подхода к политическому режиму. Результаты проведённого исследования. К сильным сторонам внедрения искусственного интеллекта для легитимности российского политического режима можно отнести: развитие электронного правительства, быструю обработку запросов граждан, анализ массивов больших данных; к слабым: недостаточный уровень информационной безопасности «облачных систем», связанных с искусственным интеллектом, зависимость России от иностранных компьютерных технологий и программного обеспечения, отсутствие определенности с «ценностным ядром» искусственного интеллекта. Теоретическая / практическая значимость. Предложен авторский тезис, согласно которому искусственный интеллект станет наиболее перспективным направлением развития «мягкой силы», которое через технологии совместимых алгоритмов API, e-government, «интернета вещей», голограмм, сетевых сообществ, многопользовательских игр, «облачных технологий», беспилотников, «компьютерного зрения», методологических оптик Big Data зациклит на себя в ближайшем будущем всю социально-политическую жизнь человечества.
Ключевые слова искусственный интеллект, информационная безопасность, Россия, «мягкая сила», политический режим, легитимность, SWOT-анализ
Индекс УДК 32.019.51
DOI 10.18384/2310-676X-2020-1-41-53
Список цитируемой литературы 1. Багдасарян В. Э. Заглянуть за черту. Искусственный интеллект и постчеловек: проблема ценностного программирования. М.: ИИУ МГОУ, 2019. 84 с.
2. Бергер П., Лукман Т. Социальное конструирование реальности. Трактат по социологии знания. М.: Медиум, 1995. 323 c.
3. Володенков С. В. Big Data как инструмент воздействия на современный политический процесс: особенности, потенциал и акторы // Журнал политических исследований. 2019. Т. 3. № 1. С. 7-13.
4. Ду Пин, Юй Шиян, Ян Даолин. Путь развития электронного правительства в Китае: информатизация и сетевая безопасность как стимул модернизации системы государственного управления и административных методов. СПб.: Нестор-История, 2017. 421 с.
5. Щербинина Н. Г. Мифо-героическое конструирование политической реальности России. М.: РОССПЭН, 2011. 287 с.
6. Androutsopoulou A., Karacapilidis N., Loukis E., Charalabidis Y. Transforming the communication between citizens and government through AI-guided chatbots // Government Information Quarterly. 2019. Vol. 36. Iss. 2. P. 358-367.
7. Atkinson C. Military soft power in the 21st century: military exchanges and partner development // Augmenting our influence: alliance revitalization and partner development. Ed. by J. R. Deny. Carlisle: United States Army War College Press, 2014. P. 56.
8. Callahan W. A. Identity and Security in China: The Negative Soft Power of the China Dream // Politics. 2015. Vol. 35. Iss. 3-4. P. 216-229.
9. Daft R. L., Lengel R. H. Organizational information requirements, media richness and structural design // Management Science. 1986. № 32 (5). P. 554-557.
10. Ebbers W., Jansen M., Pieterson W., van de Wijngaert L. Facts and feelings: The role of rational and irrational factors in citizens’ channel choices // Government Information Quarterly. 2016. Vol. 33. Iss. 3. P. 506-515.
11. Glossary of Key Information Security Terms. Ed. by R. L. Kissel. NISTIR 7298 Rev. 2. Gaithersburg, MD, USA: National Institute of Standards and Technology, 2013. 222 p.
12. Helmond A. The platformization of the Web: Making Web Data Platform Ready // Social Media + Society. 2015. Vol. 1. Iss. 2. URL: https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/2056305115603080 (дата обращения: 07.11.2019).
13. Kingsley E. Building National Cohesion and Domestic Legitimacy: A Regime Security Approach to Soft Power in China // Politics. 2015. Vol. 35. Issue. 3-4. P. 259-272.
14. Lipset S. Political man: The social bases of politics. 2-nd ed. Baltimore: The Johns Hopkins University Press, 1981. 586 p.
15. Neff G., Nagy P. Talking to Bots: Symbiotic Agency and the Case of Tay // International Journal of Communication. 2016. Vol. 10. P. 4915-4931.
16. Nye J. S. The Future of Power. New York: PublicAffairs, 2011. 300 p.
17. Nye J. For Russia, some hard lessons in the use of soft power // The Globe and Mail. 2017. May 12. URL: https://www.theglobeandmail.com/opinion/soft-power-hard-lessons/article34958109/ (дата обращения: 07.11.2019).
18. Razquin J. B., Iñigo E. A. A friendly approach to Open Government: Chatbots. Navarra: Universidad Pública de Navarra, 2018. 59 p.
19. Xu Y. Programmatic Dreams: Technographic Inquiry into Censorship of Chinese Chatbots // Social Media + Society. 2018. Vol. 4. Iss. 4. URL: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/2056305118808780 (дата обращения: 07.11.2019).
Полный текст статьи pdf
Кол-во скачиваний 17

Лицензия Creative Commons

Лицензия Creative Commons

CyberLeninka

Яндекс цитирования Яндекс.Метрика Рейтинг@Mail.ru

© 2007 - 2020 Московский государственный областной университет
Официальный сайт журналов «Вестник МГОУ»

При цитировании ссылка на «Вестник МГОУ» обязательна. Материалы журналов распространяются в соответствии с лицензией CC BY.