Вестник МГОУ. Серия: Лингвистика / 2020 №5

Название статьи КОРПУСНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЛЕКСИКОГРАФИИ (НА ПРИМЕРЕ АНГЛИЙСКОЙ ТЕРМИНОЛОГИИ НЕФТЕПЕРЕРАБОТКИ)
Авторы Работалова Е.В.
Серия Лингвистика
Страницы 8 - 18
Аннотация Целью статьи является определение роли корпусных технологий в лексикографической разработке английской терминологии нефтепереработки. Процедура и методы. В статье рассматривается интернет-платформа Sketch Engine в качестве инструмента для проведения лингвистического анализа корпуса терминов нефтепереработки. Основное содержание исследования составляет изучение функциональных возможностей онлайн-сервиса Sketch Engine в процессе составления терминологического словаря. Особое внимание уделяется способам обработки, хранения и разработки терминов нефтепереработки. Результаты. Проведённый анализ показал, что исследуемые в статье функции системы Sketch Engine могут значительно оптимизировать работу лексикографа при составлении терминологического словаря и иных справочных ресурсов. Практическая значимость. В заключение сформулированы предложения по дальнейшему внедрению корпусных методов исследования в лексикографическую разработку терминов нефтепереработки.
Ключевые слова корпусная лексикография, терминология нефтепереработки, Sketch Engine, словарь, информационные технологии
Индекс УДК 811.111
DOI 10.18384/2310-712X-2020-5-8-18
Список цитируемой литературы 1. Захаров В. П. Корпусная лингвистика: учебно-методическое пособие. СПб.: СПбГУ, 2005. 48 с.
2. Карпова О. М. Новые вызовы современной английской лексикографии // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2018. № 3. С. 24-28.
3. Карпова О. М. Современная лексикографическая картина Великобритании // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Лингвистика. 2018. № 6. С. 28-36. DOI: 10.18384/2310-712X-2018-6-28-36.
4. Копотев М. В. Введение в корпусную лингвистику: учебное пособие для студентов филологических и лингвистических специальностей университетов. Прага: Animedia Company, 2014. 218 c.
5. Саженин И. И. Семантические исследования в судебной лингвистической экспертизе: методическое пособие / под ред. С. А. Смирновой. М.: ФБУ РФЦСЭ при Минюсте России, 2018. 114 с.
6. Faaß G. Lexicography and Corpus Linguistics // The Routledge Handbook of Lexicography / ed. P. A. Fuertes-Olivera. Oxon: Routledge, 2017. P. 123-137. (Routledge Handbooks in Linguistics. Vol. 1).
7. Practical Post- Editing Lexicography with Lexonomy and Sketch Engine / M. Jakubíček, M. Měchura, V. Kovář, P. Rychlý // XVIII EURALEX International Congress: Lexicography in Global Contexts. 2018. P. 14-28.
8. Ooi V. B. Y. Computer corpus lexicography. Edinburgh: Edinburgh University Press, 1998. 243 P.
9. The Sketch Engine: ten years on / A. Kilgarriff, V. Baisa, J. Bušta, M. Jakubíček, V. Kovář, J. Michelfeit, P. Rychlý, V. Suchomel // Lexicography. 2014. Vol. 1. Iss. 1. P. 7-36. DOI: 10.1007/s40607- 014-0009-9.
Полный текст статьи pdf
Кол-во скачиваний 22

Лицензия Creative Commons

Лицензия Creative Commons

CyberLeninka

Яндекс цитирования Яндекс.Метрика Рейтинг@Mail.ru

© 2007 - 2021 Московский государственный областной университет
Официальный сайт журналов «Вестник МГОУ»

При цитировании ссылка на «Вестник МГОУ» обязательна. Материалы журналов распространяются в соответствии с лицензией CC BY.